RADIOLOGIE
Künstliche Intelligenz für Radiologen
CAD-Software als Unterstützung bei der Befundung eines Röntgen-Thorax
Die Computer-Assisted Diagnosis, kurz CAD, beschreibt generell ein Verfahren, das den Arzt bei der Interpretation von Untersuchungsergebnissen unterstützen kann. Diese Technologie kombiniert KI (Künstliche Intelligenz) mit der digitalen, radiologischen Bildverarbeitung.
Röntgen-Thorax-Untersuchungen gehören zu den häufigsten radiologischen Verfahren. Sie werden für die Diagnose verschiedener Erkrankungen eingesetzt, auch in der Pneumologie. Insbesondere in der Notaufnahme, wo oft wenig Zeit bleibt und Entscheidungen schnell getroffen werden müssen, kann die Unterstützung mit künstlicher Intelligenz bei der Auswertung von Röntgenbildern hilfreich sein. Lunit INSIGHT CXR3 markiert Pathologien selbständig und unterstützt somit die Befundung und Diagnose.
KI-Software für mobiles Röntgen mit dem FDR Nano von Fujifilm
Das mobile Röntgensystem FDR Nano kann mit der künstlichen Intelligenz Lunit INSIGHT CXR3 ausgestattet werden. Die KI-Software unterstützt Radiologen in dreifacher Hinsicht:
EINGRENZUNG
MARKIERUNG
BEWERTUNG
Der untersuchte auffällige Bereich wird visuell von der KI eingegrenzt. Die detektierte Anomalie wird - je nach Abweichung von der Norm - unterschiedlich farbig dargestellt, z.B. Blau = LOW, Rot = HIGH.
Der Grad der Abweichung wird in Prozent angegeben und gibt ein Indiz über den Zustand der von der KI detektierten Anomalie.
Eine Hilfestellung für Mediziner sowohl bei der Diagnostik wie auch in der Diagnose.
Mein Wunsch ist es, die Welt durch Ihre Patientenversorgung zu verbessern.
Mehr Dosiseffizienz für die Computertomographie
FCT Pixel Shine - Software für die FCT Speedia von Fujifilm
Dosismanagement und Dosiseffizienz sind bei der Computertomographie ein besonders wichtiges Thema. Die CTs der FCT Speedia Serie von Fujifilm können mit FCT Pixel Shine aufgerüstet werden, eine Bildverarbeitungssoftware mit künstlicher Intelligenz. Sie verringert das Bildrauschen und liefert eine höhere Bildqualität, auch im Niedrigdosisbereich. Diese verbesserte Verarbeitung kommt mit weniger Dosis aus. Hier kann die Künstliche Intelligenz einen zusätzlichen Beitrag für ein optimiertes und patientenfreundliches Dosismanagement liefern bei gleichzeitig verbesserter Bildqualität.
WIE UNTERSTÜTZT FCT PIXEL SHINE?
Die künstliche Intelligenz gleicht unter anderem sogar eventuelle Unschärfe im Niedrigdosisbereich direkt und automatisch aus.
Die Bilddaten der Bedienkonsole des CTs FCT Speedia / FCT Speedia HD werden automatisch an den FCT Pixel Shine Rechner übertragen. Die Bildverarbeitung wird automatisch gestartet und erfordert keine zusätzlichen Ressourcen.
Fujifilm Systemlösungen für Orthopäden: Mit KI-Technologie Grenzen neu definieren
Nachhaltige und wirtschaftliche Produktlösungen aus einer Hand.
Mit Künstlicher Intelligenz die Befundung ergänzen!
Die Befundsoftware BoneView unterstützt Sie bei der Diagnosefindung. Die Künstliche Intelligenz (KI) von GLEAMER ist spezialisiert auf die Erkennung von Frakturen der oberen und unteren Extremitäten. Diese KI kann durch die automatische Markierung im Röntgenbild wertvolle Hinweise geben.
30% weniger übersehene Frakturen mit BoneView¹
Blick unauffälligen Frakturen, Ergüssen, Verrenkungen und Knochenläsionen in Trauma-Röntgenaufnahmen
Intelligente Arbeitsliste für Triage und Priorisierung
Einfache Installation oder Nachrüstung mit der EX-Mobile Erweiterungseinheit
1Duron L, Ducarouge A, Gillibert A, Lainé J. Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study. Radiology 2021; 000:1-10
